AI와 함께라면
프롬프트 한줄로 논문 초안부터 인용 관리까지. 연구의 시작부터 끝까지 함께하는 AI 리서치 워크스페이스.
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이런 경험 있으신가요?
연구할 때, 이런 고민 있으셨죠?
처음 시작하는 연구, 어디서부터 손대야 할지 막막합니다
연구 방향을 잡았는데, 정말 유효한 주제인지 확신이 안 서요
관련 논문이 너무 많아 정리하는 데만 몇 주가 걸려요
인용, 참고문헌, 형식 맞추기에 시간을 너무 빼앗겨요
How it works
연구의 모든 단계를 더 빠르게
주제 탐색부터 논문 작성까지, 각 단계에서 시간과 비용을 절감하세요.
연구 주제 구체화
막연한 관심사를 구체적인 연구 주제와 가설로 발전시킵니다
문헌 분석
관련 논문을 심층 분석하고 아직 연구되지 않은 영역을 발견합니다
연구 설계
연구 질문에 맞는 방법론과 실행 계획을 세웁니다
논문 작성
초안 생성부터 인용까지, AI가 논문 작성을 지원합니다
AI 논문 에디터
프롬프트 한줄로 초안 작성
작성부터 인용까지, 논문 작성에 필요한 모든 기능
프롬프트로 초안 생성
한 줄의 연구 주제만 입력하면 구조화된 논문 초안이 생성됩니다
Prompt
AI가 의료 분야에서 환자 진단 정확도에 미치는 영향
AI 자동완성
글쓰기가 막힐 때 AI가 함께 작성합니다. 인용이 포함된 다음 문장을 자동으로 제안합니다.
인공지능 기술의 급격한 발전은 의료 분야에 혁신적인 변화를 가져오고 있다. (Lee et al., 2023) 특히 딥러닝 기반의 영상 진단 시스템은 기존 진단 방식을 보완하며, 임상 현장에서의 진단 정확도를 크게 향상시키는 데 기여하고 있다. 최근 합성곱 신경망(CNN)과 트랜스포머 아키텍처의 결합은 병변 검출 정확도를 획기적으로 높였다. (Park & Kim, 2024)
본문 내 인용
글을 작성하면서 최신 연구를 검색하고 바로 인용할 수 있습니다.
관련 논문 추천
딥러닝 기반 의료 영상 진단의 임상 적용: 체계적 문헌 고찰
Kim S, Lee J, Park H, Choi Y
트랜스포머 아키텍처를 활용한 병변 검출 정확도 향상 연구
Zhang W, Wang L, Chen X
인용 추천
작성 중인 내용에 맞는 관련 논문을 자동으로 찾아 추천합니다
추천 인용
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Kim S, Lee J, Park H, Choi Y
트랜스포머 아키텍처를 활용한 병변 검출 정확도 향상 연구
Zhang W, Wang L, Chen X
AI 논문 검색
검증된 결과만 제공합니다
2.8억 편의 학술 논문 데이터베이스에서 할루시네이션 없이 검증된 논문만 인용합니다
2.8억 편에서 검색 완료
Attention Is All You Need
Vaswani, A. et al. · NeurIPS 2017
BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding
Devlin, J. et al. · NAACL 2019
Language Models are Few-Shot Learners
Brown, T. et al. · NeurIPS 2020
학술 논문 데이터베이스
Zero Hallucination
모든 결과는 실제 학술 데이터베이스에서 직접 제공됩니다
딥리서치
최대 40편의 논문을 전문 + 초록 기반으로 심층 분석합니다
데이터 가져오기
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Zotero
컬렉션 3개
Nubint
내 라이브러리
번개처럼 빠르게
전체 컬렉션을 몇 초 만에 가져옵니다
완벽한 메타데이터
자료 유형, 저자, 태그가 모두 보존됩니다
PDF 포함
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Reviews
논문 작성, 이렇게 달라졌습니다
NubintAI와 함께 논문을 완성한 연구자들의 이야기
“처음 논문 쓸 때 인용 찾는 것부터 막막했는데, AI가 문장에 맞는 논문을 바로 추천해줘서 작성 시간이 절반으로 줄었어요. 이제 인용 걱정 없이 글에 집중할 수 있어요.”
Sarah K.
PhD Candidate, Georgia Tech
“연구 공백 분석 기능이 정말 유용해요. 기존 연구에서 놓친 부분을 정확히 짚어줍니다.”
수*
서울대 화학과 석사과정
“처음 논문 쓸 때 인용 찾는 것부터 막막했는데, AI가 문장에 맞는 논문을 바로 추천해줘서 작성 시간이 절반으로 줄었어요. 이제 인용 걱정 없이 글에 집중할 수 있어요.”
Sarah K.
PhD Candidate, Georgia Tech
“연구 공백 분석 기능이 정말 유용해요. 기존 연구에서 놓친 부분을 정확히 짚어줍니다.”
수*
서울대 화학과 석사과정
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Sarah K.
PhD Candidate, Georgia Tech
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서울대 화학과 석사과정
“처음 논문 쓸 때 인용 찾는 것부터 막막했는데, AI가 문장에 맞는 논문을 바로 추천해줘서 작성 시간이 절반으로 줄었어요. 이제 인용 걱정 없이 글에 집중할 수 있어요.”
Sarah K.
PhD Candidate, Georgia Tech
“연구 공백 분석 기능이 정말 유용해요. 기존 연구에서 놓친 부분을 정확히 짚어줍니다.”
수*
서울대 화학과 석사과정
시간 & 비용
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문헌 조사, 인용 정리, 형식 맞추기… 정작 연구에 쓸 시간이 부족합니다
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